Cette
page détaille les cours en informatique (computer science)
sur les Bases de Données,
le langage XML et la Fouille de données (Data
Mining) dispensés par Georges Gardarin
dans différentes formations, principalement à
l'Université de Versailles Saint-Quentin et
dans des séminaires industriels (Orsys, Cap).
Tous
ces cours d'informatique sont
sous MsPowerpoint.
Chaque cours est
associé à un nom de fichier qui
contient le lien vers les diapos du cours.
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BASES DE DONNEES
Introduction aux bases de données | 1-IntroductionR.ppt |
Modèle entité-association | 2-EntiteAss.ppt |
Modèle relationnel | 3-Modrel.ppt |
SQL1 | 4-SQL1.ppt |
SQL2 | 5-SQL2.ppt |
Fonctionnalités des SGBD | 6-Fonctionnalites.ppt |
Intégrité des données | 7-Integrite.ppt |
Droits et vues | 8-DroitVue.ppt |
Placement: hachage et indexation | 9-HashIndex.ppt |
Opérateurs relationnels | 10-Operateurs.ppt |
Optimisation des requêtes | 11-Optimization.ppt |
Transaction | 12-Transact.ppt |
Concurrence | 13-Concurrence.ppt |
Conception des bases de données | 14-Conception.ppt |
Entrepôt de données et OLAP | 15-Datawarehouse.ppt |
XML
Introduction à XML | X1-Introduction.ppt |
DTD et Schéma | X2-DTDSchema.ppt |
XSL et Parser | X3-XSLParser.ppt |
Web Services | X4-WebServices.ppt |
Bases de données XML | X5-BD_XML.ppt |
Business Intégration: EII, EAI, B2B | X6-BusinessIntegration.ppt |
Web 2.0 et Sécurité | X7-Web2.0_Securite.ppt |
Médiation | X8-Mediation.ppt |
Pair à pair | X9-P2P2.ppt |
FOUILLE DE DONNEES (Data Mining)
Intoduction au Data Mining | DM1-Introduction.ppt |
Classifcation supervisée | DM2-Classification.ppt |
Classification non supervisée (clustering) | DM3-Clustering.ppt |
Règles associatives | DM4-Association.ppt |
Fouille de texte | DM5-TextMining.ppt |