Cette page détaille les cours en informatique (computer science) sur les Bases de Données, le langage XML et la Fouille de données (Data Mining) dispensés par Georges Gardarin dans différentes formations, principalement à l'Université de Versailles Saint-Quentin et dans des séminaires industriels (Orsys, Cap).

Tous ces cours d'informatique sont sous MsPowerpoint.
Chaque cours est associé à un nom de fichier qui contient le lien vers les diapos du cours.
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Je remercie tous ceux qui ont travaillé avec moi pour la mise au point de ces transparents,
(voir http://www.informatik.uni-trier.de/%7Eley/db/indices/a-tree/g/Gardarin:Georges.html)
plus particulièrement Luc Bouganim, Philippe Pucheral et Karine Zeitouni.



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 BASES DE DONNEES

Introduction aux bases de données 1-IntroductionR.ppt
Modèle entité-association 2-EntiteAss.ppt
Modèle relationnel 3-Modrel.ppt
SQL1 4-SQL1.ppt
SQL2 5-SQL2.ppt
Fonctionnalités des SGBD 6-Fonctionnalites.ppt
Intégrité des données 7-Integrite.ppt
Droits et vues 8-DroitVue.ppt
Placement: hachage et indexation 9-HashIndex.ppt
Opérateurs relationnels 10-Operateurs.ppt
Optimisation des requêtes 11-Optimization.ppt
Transaction 12-Transact.ppt
Concurrence 13-Concurrence.ppt
Conception des bases de données 14-Conception.ppt
Entrepôt de données et OLAP 15-Datawarehouse.ppt

XML

Introduction à XML X1-Introduction.ppt
DTD et Schéma X2-DTDSchema.ppt
XSL et Parser X3-XSLParser.ppt
Web Services X4-WebServices.ppt
Bases de données XML X5-BD_XML.ppt
Business Intégration: EII, EAI, B2B X6-BusinessIntegration.ppt
Web 2.0 et Sécurité X7-Web2.0_Securite.ppt
Médiation X8-Mediation.ppt
Pair à pair X9-P2P2.ppt

FOUILLE DE DONNEES (Data Mining)

Intoduction au Data Mining DM1-Introduction.ppt
Classifcation supervisée DM2-Classification.ppt
Classification non supervisée (clustering) DM3-Clustering.ppt
Règles associatives DM4-Association.ppt
Fouille de texte DM5-TextMining.ppt